Nat Med：150秒内！人工智能奥义中快准狠诊断脑部

；大 词源：忍术之前慢速冰封的应用不大素质上加强了忍术之前执行者，提高了手忍术命中率，但与忍术后组织学相比，基本上存在一定的关联。吻合的秘密组织组织学学确诊对于提供最佳的脑部瘤手忍术治疗至关重要。忍术之前执行者和手忍术目标因组织学而异，而现有的忍术之前形态学检查方式为时、费力，且曾受人工因素影响，上限了组织学分析。对于诊疗医生来说，寻找高效率而慢速的忍术之前确诊方式是当务之急。近日，纽约该大学德勒尼医学之前心刊登在Nature medicine的一篇篇名给诊疗医生以从新的曙光：研究成果部门推断出了一种慢速而又吻合的忍术之前确诊方式：人脑部重新组建激光激光可在150秒内慢速完成脑部部的确诊，且吻合率多达94.6%，高效率率有约忍术后组织学确诊（93.9%）！ 这项从新材料是由曾受激贝塔形态学（SRH）重新组建无标签激光激光和最深处微分神经网络完成的，而SRH是在曾受激贝塔反射镜片的细化完成的，该镜片开发于2008年，可慢速、高效率探测脑部瘤秘密组织，从而鼓励牙医越来越安全、发挥作用实施缝合手忍术。这一从新型激光技忍术是一种无标记技忍术，不需要引入染剂、发射光谱大分子或发射光谱蛋白等标记物，可以直接探测样品本身的光谱信号。它能用上皮细胞、蛋白质和大大分子的固有振动适应性来归因于投影对比度，揭示了忍术后组织学不能仿真的确诊镜片特质和形态学推断出，同时消除了冰封或涂片秘密组织制剂之前固有的伪影。在本次研究成果之前，密歇根该大学的研究成果部门应用于的曾受激贝塔反射镜片是经过改良的诊疗完整版。为了构建研究成果之前应用于的人脑部物件，研究成果部门重新组建应用于了无标签激光激光和最深处微分神经网络（CNN），该网络包涵来自415名病患的10万多份样本，可将秘密组织分为13个形态学类别，代表最少见的脑部，包括恶性胶质瘤、淋巴瘤、转移性和脑部膜瘤。从新材料的确诊流程为了进一步的测试CNN的吻合性，研究成果部门招聘了278名接曾受脑部缝合或中风手忍术的病患，分别在三个该大学医学之前心完成批判性诊疗试验。对这些病患的脑部推断出地完成活检，忍术之前完成推断出地分离，并随机重新分配到大鼠或对照组，对照组使用从新材料完成确诊，在忍术之前完成，从投影捕获、处置到通过CNN完成确诊数据分析。而大鼠则使用常规秘密组织组织学学方式完成确诊。最终在250万张投影上完成了从新材料的训练应用于，结果推断出，两者的确诊结果竟大体有别。基于秘密组织组织学的确诊吻合率为93.9％，而基于AI的确诊吻合率为94.6％！该从新该系统的实施，是NYU Langone将人脑部统合到诊疗实践之前以加强结核病确诊的质的突破。SRH是全面的小儿科激光技忍术配件的前沿技忍术，可与忍术之前MRI和发射光谱引；大手忍术协同工作，为全球性小儿科医生提供高分辨率的精确忍术之前指；大，提高缝合率与安全性。相信假以时日，该技忍术将造福于更多的结核病病患。值得注意出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020